AIを活用した暗号解析研究により、AI技術が暗号アルゴリズムの脆弱性発見を加速させる可能性が示されたことから、SEALSQ社は暗号化アルゴリズムをデバイスのライフサイクル全体にわたって安全に進化させられる、暗号機動性を備えたハードウェアアーキテクチャの重要性を強調しています。量子コンピュータとAIという2つの破壊的技術に同時に対応する必要があり、同社のQS7001プラットフォームなどのハードウェアは、NIST標準化された耐量子暗号アルゴ
SEALSQは、AIによる暗号解析の高速化を受け、QS7001プラットフォームを中心としたポスト量子・暗号アジャイルなハードウェア戦略の重要性を強調。NIST標準化済みML-KEM／ML-DSAを採用したチップレベルのセキュリティ更新能力を訴求している。
- 技術・製品戦略QS7001はML-KEM・ML-DSAを搭載し、古典暗号とポスト量子暗号を組み合わせたマイクロコントローラプラットフォーム
- 市場・対象領域産業・自動車・スマートグリッド・衛星・医療・IoTなど、10〜20年以上稼働する長寿命デバイスを主要対象に設定
- 脅威環境の変化AI支援暗号解析はHAWKや縮小ラウンドAES-128の脆弱性研究を加速させるが、NIST標準アルゴリズムの実用的な破壊には至っていない
- 暗号アジリティアルゴリズムをデプロイ後も安全に更新できる「チップレベルのアップグレード可能なセキュリティ」を差別化要因として訴求
- リスク・脅威認識量子コンピュータによる公開鍵暗号の長期的破壊リスクとAIによる脆弱性発見の加速という2つの脅威が同時進行していると警鐘
- 事業方針・展望静的な暗号化から継続適応型トラストインフラへの移行が政府・企業・重要インフラ事業者において不可欠になると見込む
情報ソース sealsq.com