IDCが実施した調査によると、AIの採用に伴い組織は過去12ヶ月でより多くのデータを保管しており、94.7%の調査対象組織がデータストレージの増加を報告している。調査では、AIがデータの価値を高め、データ保持期間を長くし、アーカイブされた過去データをAIワークロードのために復活させており、75.9%の組織がコールドティアデータをオンラインに戻していることが明らかになった。AIインフラストラクチャの設計においては、データの全ライフサイクルを考慮する必要があり、テラバイトあたりの総所有コストは
IDC調査によると、94.7%の組織がAI採用によりストレージ増加を報告。61%が過去1年で25%以上のデータ増加を経験し、74%が今後3年でさらに25%以上の成長を予測。
- データ成長トレンド94.7%の組織がAI・GenAI採用で過去12ヶ月にストレージ増加を経験
- データレイク拡大85.4%がデータレイク容量増加を報告、うち59.4%がAI生成データを主因と指摘
- 保管期間の長期化74.3%がAI・GenAIにより長期データ保持へ移行、データ価値が増大
- アーカイブ活用拡大75.9%がコールドアーカイブデータをAIワークロード向けに復活、96%が高速取得を必要と予測
- ストレージ階層構成企業データの74.6%がウォーム・クール・コールド層に存在、60%超がコールドまたは低頻度アクセスデータ
- コスト重視傾向98.2%がストレージ判断においてTB単価の総所有コストを重要視
情報ソース investor.wdc.com